프롬프트 실행

UI 소개

데이터플로우

항목명	항목소개	비고
GPT 모델	GPT 모델 선택
프롬프트	명령 프롬프트 내용
MaxToken	메세지 값을 반환할 최대 토큰 수	모델별 최소, 최대 토큰값 설정 확인
Temperature	모델의 응답 생성 과정에서 무작위성 제어값	범위 : 0.0 ~ 2.0 (기본값 1)
Top P	응답 생성 시 확률분포 상위 p에 해당하는 단어만 샘플링에 포함하도록 제한하는 매개변수 값	범위 : 0.0 ~ 1.0 (기본값 1)
N	요청 시 생성할 응답의 수	양의 정수 (기본값 1)
Precense penalty	이전에 언급되지 않은 주제를 모델이 탐색하도록 장려하는 매개변수값 지정	범위 : -2.0 ~ 2.0 (기본값 0)
Frequency penalty	동일한 단어나 구문이 반복되지 않도록 제어하는 매개변수	범위 : -2.0 ~ 2.0 (기본값 0)
User	요청에 사용자를 식별하는 문자열을 포함할 수 있는 매개변수 (선택)

실행 결과

id	응답 요청의 고유 식별자
object	응답 객체의 타입으로, GPT의 대화형 응답
created	응답이 생성된 Unix 타임스탬프(초 단위)
model	응답을 생성하는 데 사용된 GPT 모델의 이름
system_fingerprint	시스템의 고유 지문(fingerprint)으로, 시스템 내부 로깅 및 추적을 위한 값
choices[].index	응답의 순서(index). 하나의 요청에 여러 응답이 있을 경우를 구분합니다
choices[].message.role	메시지를 생성한 주체의 역할(role)
choices[].message.content	생성된 응답 내용
choices[].logprobs	응답 생성 중 사용된 로그 확률 정보(log probabilities)
choices[].finish_reason	응답 생성을 중단한 이유
usage.prompt_tokens	입력 프롬프트(prompt)에 사용된 토큰의 개수
usage.completion_tokens	생성된 응답(completion)에 사용된 토큰의 개수
usage.total_tokens	입력 프롬프트와 응답을 합한 총 토큰의 개수
usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens	응답 생성 중 추론(reasoning)에 사용된 토큰 수
usage.completion_tokens_details.accepted_prediction_tokens	모델이 예측한 결과 중 수락된 예측 토큰 수
usage.completion_tokens_details.rejected_prediction_tokens	모델이 예측한 결과 중 거부된 예측 토큰 수