AI를 위한 데이터 수집 및 RAG 연동

아웃코드는 구글 드라이브, 구글시트, 엑셀, 슬랙, 노션, 이메일, 파이프드라이브, 협업툴 등 다양한 서드파티 데이터 소스를 자동으로 연동하고 데이터를 수집(Ingestion)합니다.

수집된 데이터는 정제 및 임베딩 과정을 거쳐 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템에서 효과적으로 검색되고 활용될 수 있도록 준비됩니다.

고객사 시스템 임베딩 지원

• 아웃코드의 통합 플랫폼은 고객사의 내부 시스템이나 서비스에 쉽게 임베딩할 수 있습니다.

• 임베딩 SDK 및 API를 통해 기존 시스템 내에서 자연스럽고 원활한 통합 경험 제공합니다

사용자 데이터 연동 옵션

1. 원시 데이터 전달 옵션

• 구글 드라이브, 슬랙, 노션, 이메일 등 여러 서드파티 시스템에서 수집한 원시 데이터를 그대로 전달

• 기업 내부 AI 시스템이나 외부 AI 서비스가 직접 데이터를 처리·임베딩 할 수 있도록 유연성 제공

• 대용량 데이터도 안정적으로 전송 가능한 고성능 데이터 파이프라인

2. 임베딩 데이터 제공 옵션

• 수집된 데이터를 벡터 임베딩 형태로 변환하여 전달

• 즉시 AI 챗봇, RAG(검색 기반 생성) 시스템 등에 활용 가능

• 임베딩 품질을 높이기 위한 전처리, 정제, 최신 AI 모델 적용

• 임베딩 데이터는 빠른 검색과 정확한 응답 생성에 최적화됨

통합 커넥터 및 인증 관리 기능

• 사용자가 직접 셀프 인증을 진행할 수 있는 커넥터 제공

• OAuth, API 키 등 다양한 인증 방식을 지원하여 편리한 인증 환경 제공

• 인증부터 데이터 연동까지 모든 과정을 중앙에서 통합 관리 가능

• 고객별 인증 정보와 연동 설정을 안전하게 분리하여 운영

• 자동 갱신 및 인증 상태 모니터링 기능으로 안정적인 서비스 유지 지원

데이터 플로우 UI 임베딩 기능

• 고객사의 요청에 따라 데이터 플로우 형태의 시각적 UI를 고객 서비스나 내부 시스템에 임베딩할 수 있습니다.

• 직관적인 그래픽 인터페이스를 통해 데이터 연결과 자동화 흐름을 쉽게 확인하고 관리할 수 있습니다.

• 셀프 서비스 방식을 지원하여 비개발자도 자신이 원하는 데이터 인입 경로를 선택하고 스케줄링할 수 있습니다.

주요 활용 분야

• 자체 구축형 AI 챗봇 기업 내 데이터와 연동하여 맞춤형 AI 챗봇을 빠르고 쉽게 구축합니다.

• AI SaaS 플랫폼 다양한 데이터 소스와 원활하게 연결되는 AI SaaS 서비스를 효율적으로 운영할 수 있습니다.