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아웃코드는 고객 시스템과 고객이 사용하는 3자 SaaS 앱을 복잡한 연결 작업 없이 바로 이어주는 통합 플랫폼입니다.
핵심 플랫폼은 60개 이상의 네이티브 커넥터와 맞춤형 통합 빌더를 포함해 모든 통합에 필요한 기본 구성 요소를 제공합니다.
간편한 통합을 지원하는 자동화와 데이터플로우 지원
통합 커넥터 관리 시스템
고객별 데이터와 통합 설정을 완벽히 분리하는 멀티테넌트 아키텍처
OAuth 2.0과 API 키 기반의 완전 관리형 인증 시스템
기업 수준의 모니터링과 가시성을 위한 상세 이벤트 로그
클라우드, 온프레미스 등 유연한 배포 옵션 지원
아웃코드와 함께라면 복잡한 통합 인프라 없이도 빠르고 안정적인 통합 서비스를 구현할 수 있습니다.
RAG용 지식 데이터 수집 이메일, 시트, 문서, 지식 베이스, CRM, 협업툴 등 다양한 비정형 데이터를 손쉽게 수집해 AI에 활용합니다.
자동화된 업무 흐름 기업에서 사용하는 여러 앱과 시스템을 연결해 자동화된 업무 흐름을 손쉽게 구축할 수 있습니다.\
아웃코드 데이터 통합 시스템 접속은 아래에서 가능합니다.
아웃코드 데이터 자동화 가이드에 오신 것을 환영합니다. 본 문서는 아웃코드(Outcode Data Automation) 기능의 주요 특성, 설정 요구사항, 서비스 정책 등을 제공합니다. 이를 통해 귀사의 데이터 업무 흐름을 효율화하고 운영 효율성을 높이며, 일관되고 고품질의 결과를 확보할 수 있도록 돕고자 합니다.
이 가이드를 통해 아웃코드의 자동화 도구를 설정하고 관리하며, 조직의 데이터 기반 운영을 효과적으로 지원하는 방법을 익히실 수 있습니다.
아웃코드를 사용하시면서 문의 사항이 있으시면 아래 주소로 연락주세요.
서비스 문의 : [email protected]
HTTP Request
아웃코드에서 외부 API를 실행합니다.
코딩 없이 다양한 API를 연결하고 자동화 워크플로우를 손쉽게 구현할 수 있는 강력한 도구입니다.
임베딩 SDK 및 API를 통해 기존 시스템 내에서 자연스럽고 원활한 통합 경험 제공합니다
구글 드라이브, 슬랙, 노션, 이메일 등 여러 서드파티 시스템에서 수집한 원시 데이터를 그대로 전달
기업 내부 AI 시스템이나 외부 AI 서비스가 직접 데이터를 처리·임베딩 할 수 있도록 유연성 제공
대용량 데이터도 안정적으로 전송 가능한 고성능 데이터 파이프라인
수집된 데이터를 벡터 임베딩 형태로 변환하여 전달
즉시 AI 챗봇, RAG(검색 기반 생성) 시스템 등에 활용 가능
임베딩 품질을 높이기 위한 전처리, 정제, 최신 AI 모델 적용
임베딩 데이터는 빠른 검색과 정확한 응답 생성에 최적화됨
사용자가 직접 셀프 인증을 진행할 수 있는 커넥터 제공
OAuth, API 키 등 다양한 인증 방식을 지원하여 편리한 인증 환경 제공
인증부터 데이터 연동까지 모든 과정을 중앙에서 통합 관리 가능
고객별 인증 정보와 연동 설정을 안전하게 분리하여 운영
자동 갱신 및 인증 상태 모니터링 기능으로 안정적인 서비스 유지 지원
고객사의 요청에 따라 데이터 플로우 형태의 시각적 UI를 고객 서비스나 내부 시스템에 임베딩할 수 있습니다.
직관적인 그래픽 인터페이스를 통해 데이터 연결과 자동화 흐름을 쉽게 확인하고 관리할 수 있습니다.
셀프 서비스 방식을 지원하여 비개발자도 자신이 원하는 데이터 인입 경로를 선택하고 스케줄링할 수 있습니다.
자체 구축형 AI 챗봇 기업 내 데이터와 연동하여 맞춤형 AI 챗봇을 빠르고 쉽게 구축합니다.
AI SaaS 플랫폼 다양한 데이터 소스와 원활하게 연결되는 AI SaaS 서비스를 효율적으로 운영할 수 있습니다.
서버 연결상태를 확인해 주세요.
정확한 연결정보를 입력하였는데도 연결에 문제가 생긴다면 네트워크 보안 설정을 확인해 주세요.
일부 명령문 또는 쿼리는 보안 사유로 허용되지 않습니다. (삭제, 시스템 쿼리문 등)
엑셀 파일 또는 시트가 잠기거나 비밀번호가 설정되어 있는지 확인해 주세요.
엑셀 파일의 접근 권한이 올바른지 확인해 주세요.
쿼리
PostgreSQL의 쿼리문을 실행합니다.
쿼리
오라클 데이터베이스의 쿼리문을 실행합니다.
구글 시트 파일
구글 시트 파일 선택
시트 선택
데이터를 삽입할 시트 선택
데이터 입력 폼
삽입 데이터 입력 참조
입력 폼 개수는 첫번째 행 제목의 개수만큼 표시
칼럼 서식 적용 여부
데이터 삽입시 컬럼 서식 포함 여부 선택
첫번째 행에 제목(또는 라벨) 표시가 되어있는 시트 조회가 가능합니다.


쿼리
MySQL 쿼리
실행 결과는 배열 형태로 반환되며 쿼리문에 따라 반환되는 데이터 값은 차이가 있습니다.


쿼리
MySQL 쿼리
실행 결과는 배열 형태로 반환되며 쿼리문에 따라 반환되는 데이터 값은 차이가 있습니다.


쿼리
MariaDB 쿼리


SQL Server
MariaDB
Amazon Redshift (아마존 레드시프트)
Oracle Database (오라클 데이터베이스)
Redash (리대시)
Microsoft Office365 Excel (엑셀 클라우드)
CockroachDB
Redis (레디스)
MySQL
PostgreSQL
MongoDB
Airtable (에어테이블)
Firebase Realtime Database (파이어베이스 실시간 데이터베이스)
Google Sheets (구글 시트)
카테고리
미분류
아웃코드 지원범위
데이터플로우
커넥터 설명
데이터플로우 상에서 이전에 결과 값을 연산하여 새로운 값을 만들거나 특정 조건과 일치하는지 검사할 수 있도록 커스텀 로직을 제작할 수 있습니다.
커넥터 API 버전
N/A
카테고리
데이터소스
아웃코드 지원범위
자동화, 데이터플로우
커넥터 설명
오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 다양한 데이터 형식을 지원하는 소프트웨어입니다.
스크립트
이전 태스크의 데이터 참조방법은 다음의 예시를 참고해 주세요.
예시 설명
데이터플로우 상에 태스크 제목 옆 알파벳 기호는 데이터 참조 기호입니다. MySQL 에서 조회한 배열의 첫번째 총합(total) 값을 기준으로 데이터를 가공, 전달하려고 합니다.
JavaScript에서 태스크 b에 대한 데이터를 참조하는 방식입니다.
참조한 데이터를 가공하여 다음 태스크에 전달합니다.
웹훅을 사용한 데이터 활용은 다음 코드를 참조하세요.
모든 실행 로직과 결과는 기존 JavaScript 실행 방식과 동일합니다.
실행결과로 산출된 데이터 확인은 데이터플로우 오른쪽 상단의 1개의 데이터로 테스트 버튼을 통해 확인하실 수 있습니다.
OAuth1.0a 등의 추가 인증이 필요한 API 인 경우
201
요청으로 인해 리소스가 생성됨
204
콘텐츠 없이 성공적으로 처리됨
3xx
리다이렉트 또는 리소스 이동
301
리소스가 영구적으로 이동됨
302
리소스가 임시로 이동됨
304
리소스가 변경되지 않음
4xx
요청 데이터 누락 또는 사용자 인증 문제
400
잘못된 요청
401
인증 필요
403
접근 금지
404
요청한 리소스를 찾을 수 없음
5xx
API 서버 측의 오류
500
서버 내부 오류
502
게이트웨이로부터 잘못된 응답 수신
503
서버가 현재 요청을 처리할 수 없음
쿼리
PostgreSQL 쿼리
실행 결과는 배열 형태로 반환되며 쿼리문에 따라 반환되는 데이터 값은 차이가 있습니다.


쿼리
CockroachDB 쿼리
PostgreSQL 쿼리와 동일
실행 결과는 배열 형태로 반환되며 쿼리문에 따라 반환되는 데이터 값은 차이가 있습니다.


데이터를 조회할 컬렉션명
검색 조건
데이터 검색 조건
JSON Object 형식

참조 URL
삭제할 데이터 경로
참조 URL 확인 탭 참조


참조 URL
삽입할 데이터 경로
참조 URL 확인 탭 참조
수정 데이터 입력
JSON Object 형식의 데이터셋
데이터 덮어쓰기 여부
YES : 해당 문서를 교체합니다. NO : 참조 URL 경로에 새로운 문서를 생성합니다.
데이터를 덮어쓸 경우 이전의 데이터는 되돌릴 수 없습니다.



쿼리를 조회할 데이터소스 (데이터베이스) 지정
쿼리명
쿼리 이름 지정
쿼리
조회할 데이터베이스 쿼리 입력
조회(SELECT) 문만 사용 가능 ** 데이터 변경이 있는 (UPDATE, DELETE, INSERT 등) 쿼리는 사용 불가

시트 선택
데이터를 조회할 시트 선택
삭제 범위 선택
전체 : 모든 범위 직접 설정 : 데이터 범위를 직접 설정 예) A1:B16
첫번째 행 제목설정
첫번째 행을 제목으로 간주하고 그 다음 행부터 데이터를 처리합니다.
데이터를 삭제할 경우 다시 되돌릴 수 없습니다.
유효한 범위를 지정하고 있는지 확인해 주세요.
구글 시트 파일

구글 시트 파일 선택
사용자
사용자명(username)
비밀번호
사용자 비밀번호
호스트
MS-SQL 서버 주소
IP 또는 도메인 주소
포트
MS-SQL 포트번호
포트번호 (1 ~ 65535)
데이터베이스
데이터베이스명

JavaScript 코드
return 문으로 다음 태스크에 데이터를 전달합니다. 데이터의 형식은 제한이 없습니다.


["Redis", "Key", "Sample"] // 반환 예시 
// 예시) 웹훅을 통해 들어온 Request Body의 데이터를 받는 방법
const { name, value } = trigger.body; 커넥터 API 버전
N/A
카테고리
데이터소스
아웃코드 지원범위
자동화, 데이터플로우
커넥터 설명
오픈 소스 NoSQL, Document-oriented 데이터베이스 관리 시스템으로 데이터를 유연하고 확장 가능한 방식으로 저장할 수 있습니다.
커넥터 API 버전
N/A
카테고리
데이터소스
아웃코드 지원범위
자동화, 데이터플로우
커넥터 설명
관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 데이터베이스를 생성, 관리하는 데 사용되는 소프트웨어입니다.
카테고리
데이터소스
아웃코드 지원범위
자동화, 데이터플로우
커넥터 설명
아마존의 완전 관리형 데이터 웨어하우스 서비스로 대규모 데이터 분석 및 처리 작업을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다.
커넥터 API 버전
N/A
카테고리
데이터소스
아웃코드 지원범위
자동화, 데이터플로우
커넥터 설명

분산 SQL 데이터베이스로, 고가용성과 자동화된 스케일링을 통해 강력한 데이터 일관성과 내결함성을 제공하는 클라우드 네이티브 데이터베이스입니다.
커넥터 API 버전
v0 (2024. 12. 4 기준)
커넥터 설명
설치 없이 브라우저로 엑셀 문서를 만들고 편집 가능한 Microsoft 웹 서비스입니다.
호스트
PostgreSQL 서버 주소
IP 또는 도메인 주소
포트
PostgreSQL 포트번호
포트번호 (1 ~ 65535)
데이터베이스
조회하고자 하는 테이블 또는 필드의 위치가 정확한지 확인해 주세요.
서버 연결상태를 확인해 주세요.
정확한 연결정보를 입력하였는데도 연결에 문제가 생긴다면 네트워크 보안 설정을 확인해 주세요.
일부 명령문 또는 쿼리는 보안 사유로 허용되지 않습니다. (삭제, 시스템 쿼리문 등)
데이터베이스명
사용자
사용자명(username)
비밀번호
사용자 비밀번호

METHOD
API 의 Http Method
GET, POST, PUT, DELETE, PATCH HEAD, OPTIONS
URL
호출하고자 하는 API 주소
완전한 URL 주소 입력 예) https://api.outcode.biz/endpoint
PARAMS
URL 끝에 추가되는 키(Key)와 값(Value) 의 조합 예) key=value
파라미터가 포함된 URL 주소를 붙여넣었다면 자동완성됨 예) https://api.outcode.biz/endpoint?name=outcode
HEADERS
인증, 데이터 요청 방식을 서버에 알리는 역할을 하는 키(Key)와 값(Value)의 쌍인 메타데이터
API 에서 별도의 요청 헤더 항목이 있다면 필수 입력 예) Content-Type (Key) application/json (Value)
BODY
서버로 전송되는 실제 데이터로 생성, 수정 목적의 API 호출시 사용
예) { "name" : "outcode" }


참조 URL
삽입할 데이터 경로
참조 URL 확인 탭 참조
삽입 데이터 입력
JSON Object 형식의 데이터셋



드라이브 선택
파일을 조회할 OneDrive 선택
폴더 선택
파일이 있는 폴더 선택
선택한 드라이브의 루트 폴더만 접근 가능
엑셀 파일
폴더 내 엑셀 파일 선택
워크시트 선택
데이터를 가져올 워크시트 선택
조회 데이터 범위 선택
조회할 데이터 범위 선택 전체 데이터 : 모든 데이터를 가져옵니다. 직접 지정 : 특정 범위만을 가져옵니다 (예시) A1:D15
첫번째 행 제목 지정


첫번째 행을 제목으로 인지하고 두번째 행부터 데이터를 조회
원하는 경로를 찾으셨다면 데이터베이스 주소 왼쪽의 클립 버튼을 눌러 복사한 뒤 그대로 붙여넣으세요.
참조 URL
삽입할 데이터 경로
참조 URL 확인 탭 참조
실행 결과는 배열 형태로 반환되며 쿼리문에 따라 반환되는 데이터 값은 차이가 있습니다.

초고속 성능과 유연성을 제공하는 인메모리 Key-Value 형태의 데이터베이스입니다.
MySQL에서 파생된 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다.
커넥터 API 버전
N/A
서버 연결상태를 확인해 주세요.
정확한 연결정보를 입력하였는데도 연결에 문제가 생긴다면 네트워크 보안 설정을 확인해 주세요.
일부 명령문 또는 쿼리는 보안 사유로 허용되지 않습니다. (삭제, 시스템 쿼리문 등)
조회하고자 하는 컬렉션 또는 문서의 위치가 정확한지 확인해 주세요.
서버 연결상태를 확인해 주세요.
정확한 연결정보를 입력하였는데도 연결에 문제가 생긴다면 네트워크 보안 설정을 확인해 주세요.
조회하고자 하는 테이블 또는 필드의 위치가 정확한지 확인해 주세요.
서버 연결상태를 확인해 주세요.
정확한 연결정보를 입력하였는데도 연결에 문제가 생긴다면 네트워크 보안 설정을 확인해 주세요.
일부 명령문 또는 쿼리는 보안 사유로 허용되지 않습니다. (삭제, 시스템 쿼리문 등)
서버 연결상태를 확인해 주세요.
정확한 연결정보를 입력하였는데도 연결에 문제가 생긴다면 네트워크 보안 설정을 확인해 주세요.
일부 명령문 또는 쿼리는 보안 사유로 허용되지 않습니다. (삭제, 시스템 쿼리문 등)
쿼리
MySQL의 쿼리문을 실행합니다.
쿼리
MariaDB의 쿼리문을 실행합니다.
키값으로 데이터 조회
특정 키 이름으로 저장된 데이터를 조회합니다
키 검색
특정 키워드를 통해 키값 존재 여부를 확인합니다
키 저장
특정 키에 원하는 데이터를 저장합니다
유효시간 설정하여 키 저장
지정한 시간에만 값이 저장되도록 설정합니다
값 추가하기
기존 키에 데이터를 추가합니다
키값 유효성 확인
특정 키가 유효한지 확인합니다
키 유효시간 확인
특정 키의 남은 데이터 저장 시간을 조회합니다
정수 값 감소
정수형 데이터의 값을 1 감소합니다
정수 값 증가
정수형 데이터의 값을 1 증가합니다
키 삭제하기
특정 키의 데이터를 삭제합니다
모든 키값 삭제
데이터베이스에 저장되어 있는 모든 키값을 비웁니다

사용자
사용자명(username)
비밀번호
사용자 비밀번호
호스트
MySQL 서버 주소
IP 또는 도메인 주소
포트
MySQL 포트번호
포트번호 (1 ~ 65535)
데이터베이스
데이터베이스명
호스트
MySQL 서버 주소
IP 또는 도메인 주소
포트
MySQL 포트번호
포트번호 (1 ~ 65535)
데이터베이스
데이터베이스명

카테고리
데이터소스
아웃코드 지원범위
자동화, 데이터플로우
커넥터 설명
관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 다양한 데이터 저장, 관리, 분석, 처리 기능의 기업용 소프트웨어입니다.
Redis 사용자명
사용자명 미지정시 기본값 : default
비밀번호
사용자명에 매칭되는 비밀번호
비밀번호 미지정시 공백 가능
데이터베이스명
접근할 데이터베이스명
데이터베이스명은 정수형이며 미지정시 공백 지정 가능 기본값 : 0
개별 엔드포인트 & 커넥션 연결방법을 한줄의 문자열 형태로 축약한 주소 형태를 입력하세요.
엔드포인트
Redis 엔드포인트 주소
위치한 Redis의 호스트 주소입니다. 예시) redis.outcode.biz
포트
포트번호

사용자명
연결을 원하는 구글 계정으로 로그인 합니다.
액세스 요청 권한 내역을 확인 후 계속 버튼을 눌러 권한 승인을 완료합니다.
취소 버튼을 누르면 인증 과정이 취소되어 커넥터 연결을 종료합니다.
연결을 원하는 구글 계정으로 로그인 합니다.
액세스 요청 권한 내역을 확인 후 계속 버튼을 눌러 권한 승인을 완료합니다.
취소 버튼을 누르면 인증 과정이 취소되어 커넥터 연결을 종료합니다.
회사 또는 학생 계정으로만 사용이 가능하며 일반 계정은 사용이 불가능합니다. 같은 이메일을 통해 두 종류의 계정을 선택해야 하는 경우 아이콘을 확인하시고 인증을 진행하세요.
redis://{사용자명}:{비밀번호}@{Redis 엔드포인트}:{포트번호}/database데이터 가져오기
특정 시트의 데이터를 가져옵니다.
데이터 가져오기
특정 경로의 모든 문서를 가져옵니다.
데이터 삭제
특정 문서를 삭제합니다.
데이터 삽입
새로운 열을 삽입합니다.
데이터 가져오기
특정 테이블의 데이터를 조회합니다.
데이터 수정
특정 열의 데이터를 수정합니다.
쿼리 상태 확인
쿼리 상태를 확인합니다.
쿼리 결과 가져오기
쿼리 결과를 가져옵니다.
베이스 선택
에어테이블 베이스 선택
테이블 선택
에어테이블 테이블 선택
수정 데이터 ID
수정할 데이터 ID
에어테이블을 데이터 소스로 사용하는 경우 직접 참조 가능
수정 데이터 입력
선택한 테이블에 존재하는 컬럼만큼 보여집니다.
Rating 필드의 유효값은 10 이하의 정수입니다.
Date 필드의 입력 형태는 UTC 시간 기준 Datetime 형식입니다.
예시) 2024-12-01T19:00:00.000Z
아래 기재된 필드 형식은 아웃코드에서는 지원되지 않습니다.
multipleAttachments
autoNumber
button
count
createdBy
createdTime
formula
lastModifiedBy
lastModifiedTime
lookup
rollup
externalSyncSource


컬렉션명
데이터를 수정할 컬렉션명
검색 쿼리
수정할 대상 데이터 쿼 수정할 대상을 찾는 쿼리문
JSON Object 형태
수정 쿼리
검색된 대상을 수정하는 쿼리
JSON Object 형태
실행 결과는 배열 형태로 반환되며 쿼리문에 따라 반환되는 데이터 값은 차이가 있습니다.


사용자
사용자명(username)
비밀번호
사용자 비밀번호
SSH 호스트
SSH 서버 주소
IP 또는 도메인 주소
SSH 포트
SSH 포트번호
포트번호 (1 ~ 65535)
SSH 유저 아이디
SSH 사용자명(username)
SSH 프라이빗 키
SSL 서버에 등록된 프라이빗 키
키 내용 전체 입력




삭제할 쿼리의 ID

수정할 쿼리의 ID
데이터소스 선택
쿼리를 조회할 데이터소스 (데이터베이스) 지정 (선택)
쿼리명
수정할 쿼리 이름 지정 (선택)
쿼리
수정할 쿼리 입력 (선택)
조회(SELECT) 문만 사용 가능 ** 데이터 변경이 있는 (UPDATE, DELETE, INSERT 등) 쿼리는 사용 불가

데이터를 집계할 컬렉션명
파이프라인 쿼리
데이터 파이프라인 쿼리
JSON Object 배열

조회할 쿼리 선택
캐시 시간 설정
쿼리 결과의 캐싱 시간 설정 (선택)
기본값 : 0

클러스터
조회할 레드시프트 클러스터 선택
사용자
레드시프트 사용자 정보 선택
스키마
레드시프트 스키마
기본값 : public
쿼리
레드시프트 쿼리


작업의 query_result_id (쿼리 결과 ID) 입력


id
작업 (Job) 의 ID
update_at
작업의 업데이트 일자 (업데이트가 없다면 기본값 0)
status
작업의 상태 1 : 작업 대기중 2: 작업 실행중 3 : 작업 완료 4 : 작업 실패 5 : 작업 취소
error
작업 실패시 에러메세지 그 외의 상태는 null
result
작업 성공 결과
query_result_id
쿼리 결과 ID, 작업이 성공적으로 끝났을 경우에만 반환
Job ID

조회할 작업의 ID
실행 결과는 배열 형태로 반환되며 쿼리문에 따라 반환되는 데이터 값은 차이가 있습니다.
쿼리

레드시프트 쿼리
실행 결과는 배열 형태로 반환되며 쿼리문에 따라 반환되는 데이터 값은 차이가 있습니다.
쿼리

레드시프트 쿼리
// 시스템 테이블 사용시 (예시)
SELECT *
FROM stv_recents -- 최근 실행중인 쿼리 정보
WHERE status = 'Running'; -- 현재 실행 중인 쿼리만 필터링
// 활성 세션 조회
SELECT *
FROM stv_blocklist; -- 대기 중이거나 블록된 쿼리 상태를 보여줌 // 완료된 쿼리 조회
SELECT
query, -- 쿼리 ID
user_name, -- 쿼리 실행 유저 ID
elapsed/1000000 AS execution_time_sec, -- 쿼리실행 시간을 마이크로초에서 초로 변환
rows, -- 쿼리에서 처리된 행 수
text -- 실행된 SQL 쿼리 텍스트
FROM svl_qlog
WHERE aborted = 0 -- 정상적으로 완료된 쿼리만 필터링
ORDER BY execution_time_sec DESC;
// 특정 쿼리의 실행결과 조회
SELECT *
FROM svl_statementtext
WHERE query = <쿼리_ID>;
// 이전 태스크에서 받은 쿼리 ID를 참조하고 싶다면 (예시)
SELECT *
FROM svl_statementtext
WHERE query = {{a.query}}; -- 이중 중괄호로 참조 특정 쿼리 정보를 변경합니다
쿼리 삭제
특정 쿼리를 삭제합니다
쿼리 결과 조회
특정 쿼리의 데이터를 조회합니다
쿼리 Job 생성
특정 쿼리의 파라미터 조건을 포함하여 새로운 작업 을 생성합니다
Job 상태 조회
생성한 쿼리 작업 상태를 조회합니다
쿼리 결과 ID로 쿼리 조회
생성한 작업의 쿼리 결과 ID로 쿼리를 조회합니다
새로운 쿼리 생성
데이터 시각화를 할 새로운 쿼리를 생성합니다
쿼리정보 수정
베이스 선택
에어테이블 베이스 선택
테이블 선택
에어테이블 테이블 선택
뷰 선택
에어테이블 뷰 선택
노출 필드 선택
데이터를 조회할 필드 선택
표준시간대 선택
날자 / 시간 데이터의 표기 기준 (기본값 : Asia/Seoul)
언어 선택
실행 결과는 배열 형태로 반환되며 쿼리문에 따라 반환되는 데이터 값은 차이가 있습니다.


Redash 대시보드에서 왼쪽 하단의 Settings 버튼을 클릭하여 설정 페이지로 이동합니다.
설정 페이지의 Account 탭을 누릅니다.
Account 탭의 API Key 항목에서 복사 버튼을 클릭 뒤 아웃코드 연결 페이지에서 붙여넣습니다. API Key는 외부 노출이 없도록 주의해주세요.
엔드포인트 URL
Redash 엔드포인트 주소
위치한 Redash의 서버 주소입니다. 예시) https://redash.outcode.biz 서버 주소는 HTTP:// 주소 형태여야 하며 마지막의 / 는 없어야 합니다.
API 키
Redash API 키
API 키 확인 방법은 상단 API 키 확인방법 탭에서 참조

토큰
Personal access token
상단 발급방법 탭 참조
에어테이블에서 우측 상단 프로필 사진을 클릭 후 Builder hub를 선택합니다.
Builder Hub 페이지에서 Personal access tokens 메뉴 진입 후 Create Token 버튼을 누릅니다.
토큰의 이름을 입력하고 Add a scope 버튼을 누른 후 모든 권한을 추가합니다.
Access 항목의 Add a base 를 클릭하여 전체 워크스페이스를 추가합니다.
토큰이 생성되면 복사 버튼을 눌러 앱 연결 페이지에 입력합니다.
연결을 원하는 에어테이블에 로그인 합니다.
권한 허용 페이지에서 Add a base 를 선택하여 자동화를 원하는 베이스를 선택합니다.
Grant access 버튼을 눌러 권한 승인 요청을 합니다.
Cancel 버튼을 누르면 인증 과정이 취소되어 커넥터 연결을 종료합니다.
호스트
오라클 데이터베이스 서버 주소
IP 또는 도메인 주소
포트
오라클 데이터베이스 포트번호
포트번호 (1 ~ 65535)
SID
System Identifier
엔드포인트
CockroachDB 서버 주소
IP 또는 도메인 주소
포트
CockroachDB 포트번호
포트번호 (1 ~ 65535)
데이터베이스
커넥션스트링은 PostgreSQL 연결과 동일합니다.
호스트
MongoDB 서버 주소
IP 또는 도메인 주소
포트
MongoDB 포트번호
포트번호 (1 ~ 65535)
데이터베이스
호스트
MariaDB 서버 주소
IP 또는 도메인 주소
포트
MariaDB 포트번호
포트번호 (1 ~ 65535)
데이터베이스
데이터베이스명
숫자와 날자/시간의 서식 기준 (기본값 : ko)
수식
특정 조건의 필터링을 위한 수식 (선택)
데이터 가져오기
특정 경로의 모든 문서를 가져옵니다.
데이터 수정
특정 문서를 수정합니다.
데이터 삭제
특정 문서를 삭제합니다.










쿼리
오라클 데이터베이스 쿼리


데이터베이스명
사용자
사용자명(username)
비밀번호
사용자 비밀번호
커넥션스트링
MongoDB 에서 생성한 커넥션스트링
커넥션 스트링에서 @ 기호 제외하여 입력


구글 시트 파일
구글 시트 파일 선택
시트 선택
데이터를 조회할 시트 선택
데이터 범위 선택
전체 : 모든 범위 마지막 행 : 데이터의 맨 마지막 행 직접 설정 : 데이터 범위를 직접 설정 예) A1:B16
첫번째 행 제목설정
첫번째 행을 제목으로 간주하고 그 다음 행부터 데이터를 가져옵니다.


사용자
사용자명(username)
비밀번호
사용자 비밀번호

데이터베이스명
사용자
사용자명(username)
비밀번호
사용자 비밀번호


특정 데이터베이스 인스턴스명
사용자
사용자명(username)
비밀번호
사용자 비밀번호
사용자
사용자명(username)
비밀번호
사용자 비밀번호
접속 문자열
TNSNAMES.ORA 내용


접속문자열 하단 예시 참조
postgresql://{{사용자명}}:{{비밀번호}}@{{데이터베이스 엔드포인트}}:{{포트번호}}/{{데이터베이스명}}?sslmode=verify-full// 접속 문자열 예시
(DESCRIPTION=
(CONNECT_TIMEOUT=5sec) // 연결 Timeout 필수 입력
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = dbserver.example.com)(PORT = 1521))
// PROTOCOL : HTTP 프로토콜 연결방법
// HOST : 서버 주소
// PORT : 포트번호
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = ORCL)
)
// 연결하려는 데이터베이스 서비스 이름 (또는 SID)
) 액세스 키에 매칭된 시크릿 키
IAM 메뉴 진입 후 새로운 유저를 생성합니다.
아래 화면과 같이 유저 설정을 진행합니다.
Username : AWS Console 에 진입할 유저명을 지정하세요.
Provide user access to the AWS Management Console 항목을 체크하세요
User type -> I want to create an IAM user 옵션을 선택하세요
Console password 항목은 자동 생성 하시거나 직접 지정하여 설정하실 수 있습니다.
Users must create a new password at next sign-in : 생성된 유저가 최초로 로그인할 때 새로운 비밀번호로 변경할지의 여부 선택입니다.
모든 설정을 마치면 Next 버튼을 클릭합니다.
유저의 인스턴스 액세스 권한을 지정합니다.
Permission Options 에서 Attach policies directly를 선택합니다. 기존에 있는 권한을 사용하겠다는 의미입니다.
AmazonRedshiftFullAccess 항목을 선택합니다.
선택이 완료되었다면 Next 버튼을 누릅니다.
권한 설정을 확인한 뒤 Create user 버튼을 눌러 새 계정을 생성합니다.
성공적으로 생성되었다면 성공 모달창이 나옵니다. 모달창 오른편의 View User 버튼을 눌러 상세 속성으로 이동합니다.
아웃코드에 연결할 Access Key 생성을 위해 Create access key 를 눌러 생성을 진행합니다.
Access Key 생성 옵션을 아래의 화면에 맞춰 설정한 뒤 Next 버튼을 누릅니다.
Use case -> Command Line Interface (CLI) 을 선택합니다.
Confirmation 항목을 체크 한 뒤 Next 버튼을 누릅니다.
Access Key의 설명(태그)을 입력한 뒤 Create access key 버튼을 눌러 키를 생성합니다.
아웃코드 앱 생성시 입력할 Access Key 가 생성되었습니다. 키는 한번 생성된 뒤 페이지가 이동되면 다시 조회하실 수 없습니다. 별도 저장공간에 복사하시거나 하단의 Download .csv file 을 통해 별도 보관하세요. 발급한 Access Key는 외부에 노출되지 않도록 주의해 주세요.
지역
연결할 레드시프트가 있는 리전(Region)
AWS 콘솔 우측 상단에 표기된 지역코드 예시) 서울 : ap-northeast-2
액세스 키 아이디
IAM 에서 발급한 Access key ID
생성 방법 상단 탭 참조

시크릿 액세스 키
집계
데이터 조회 및 변환, 분석하여 원하는 결과를 생성합니다.
단일 문서 삽입
새로운 문서를 삽입합니다.
단일 문서 수정
특정 문서를 수정합니다.
단일 문서 삭제
특정 문서를 삭제합니다.









베이스 선택
에어테이블 베이스 선택
테이블 선택
에어테이블 테이블 선택
삽입 데이터 입력
선택한 테이블에 존재하는 컬럼만큼 보여집니다.
multipleAttachments
autoNumber
button
count
createdBy
createdTime
formula
lastModifiedBy
lastModifiedTime
lookup
rollup
externalSyncSource


오픈 소스 데이터 시각화 및 대시보드 도구로, 데이터 분석가, 비즈니스 인텔리전스 전문가들이 주로 사용합니다.
컬렉션명
데이터를 수정할 컬렉션명
검색 쿼리
삭제할 데이터 검색 쿼리
JSON Object 형태


min
Integer
트리거 실행 분
sec
Integer
트리거 실행 초
body
Object
데이터 입력 형식을 JSON으로 설정시 신규로 입력된 데이터 body.[Index].[컬럼명] 으로 데이터 접근 Index의 시작값은 0
Array
데이터 입력 형식을 JSON으로 설정시 신규로 입력된 데이터 Object 형태의 데이터 배열로 반환 각 객체의 키 값은 Column 명
새로운 데이터를 가져올 주기
최소 1분 이상 설정
시작일시
트리거 동작 시작일시
종료일시
트리거 동작 종료일시
계속 실행하기 체크 해제시
계속 실행하기
계속 실행 여부
계정 선택
커넥터 선택
베이스 선택
에어테이블 베이스 선택
테이블 선택
베이스 내 테이블 선택
뷰 선택
테이블 내 뷰 선택
Last modified
Last Modified 칼럼 선택
Created, Last Modified 칼럼 필수
데이터 형식 선택
데이터를 가져올 형식 선택
텍스트 : 배열 형태로 반환 JSON : 하나의 JSON Object 형식으로 반환
year
Integer
트리거 실행 연도
mon
Integer
트리거 실행 월
day
Integer
트리거 실행 일
hour
Integer
트리거 실행 시간


// 다음 태스트에 참조시 참조방법
const newColumns = trigger.body; 트리거의 Object 명은 trigger 자동화를 설정하고 컬럼명이나 테이터타입을 수정하지 않아야 합니다. 수정이 필요하다면 자동화를 직접 수정하셔야 합니다.
OAuth2 인증의 경우 최초 연결 후 60일까지만 유효하므로 주기적으로 OAuth2를 재인증하시거나 Personal Access Token으로 교체하여 사용하셔야 합니다.
OAuth2 인증에서 발행 가능한 토큰의 개수는 계정당 15개이며 그 이상 초과하여 발행할 수 없습니다. 초과된 경우 에어테이블에서 토큰을 Revoke 후 재인증을 진행하셔야 합니다.
아웃코드에서 연결한 에어테이블 계정에 권한 등의 변경이 있을 때 커넥터 동작 오류가 발생할 수 있습니다.
모든 액션은 에어테이블 요금제에 따라 하루 액션 실행이 제한될 수 있습니다.
일부 컬럼은 아웃코드에서 지원하지 않습니다. 자세한 내용은 각 액션의 내용을 참고하세요.
입력, 수정, 검색시 에어테이블과 동일한 형태의 데이터형태를 사용하셔야 합니다.
조회할 쿼리 선택
캐시 시간 설정
쿼리 결과의 캐싱 시간 설정 (선택)
기본값 : 0
파라미터 입력
별도 파라미터 설정 시 지정 (선택)
JSON 형태 입력
id
작업 (Job) 의 ID
update_at
작업의 업데이트 일자 (업데이트가 없다면 기본값 0)
status
작업의 상태 1 : 작업 대기중 2: 작업 실행중 3 : 작업 완료 4 : 작업 실패 5 : 작업 취소
error
작업 실패시 에러메세지 그 외의 상태는 null
result
작업 성공 결과
query_result_id
쿼리 결과 ID, 작업이 성공적으로 끝났을 경우에만 반환

// measure 라는 파라미터에 검색 조건을 넣고 싶은 경우
{
"measure": "prepaid" // Key 값에 파라미터명, Value 값에 검색어를 지정
} // 데이터타입은 Column 형태에 맞춰야 함 컬렉션명
데이터를 삽입할 컬렉션명
삽입 데이터
삽입할 데이터 내용
JSON Object 형태

