자주 묻는 질문(3분)

자주묻는 질문에 대한 답과 가이드

아웃코드 사용자 분들이 자주 묻는 질문에 대해서 빠르게 알아보세요.

1. 아웃코드 자동화 툴 기본 개념

아웃코드는 데이터와 데이터 또는 애플리케이션을 연결하는 업무 자동화를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 구글시트와 지메일을 연결하여 구글시트 데이터의 조건에 따라 자동으로 지메일을 발송하게 할 수 있습니다.

  • 데이터: 노션, 구글시트, 에어테이블, 메타광고 데이터, 카카오 광고 데이터, 구글광고 데이터, 메타 광고 리드, MySQL/MariaDB/PostgreSQL/Oracle/MSSQL, Redash, 공공데이터포탈, 네이버 오픈 API, 엑셀, API 등을 포함한 다양한 데이터를 클릭만으로 연결

  • 애플리케이션: 알림톡/문자/친구톡(via Solapi), 슬랙, 잔디, 팀즈, 지메일, 메일침프, 샌드그리드, AWS Simple Email Service, 링크드인, MySQL/MariaDB/PostgreSQL/Oracle/MSSQL, Redash, API, 지메일, 아웃룩 메일, 원시그널, 트윌리오, 메일건, API 등을 포함한 다앙한 애플리케이션 또는 데이터을 클릭만으로 연결

  • 스케줄: 자동화에 앱이 실행되는 시간 (또는 데이터를 체크하는 스케줄)로 반복 주기(최소 1분부터 60일) 또는 달력일(특정 요일)로 설정

  • 필터: 스케줄이 동작할 때 원하는 데이터를 찾는 기능으로 날짜시간, 문자열, 숫자 지원

  • 형식변경: 데이터의 칼럼별도 문자, 숫자, 날짜시간대와 표시형식, 비율(%), URL 등 지원

2. 자동화툴과 데이터플로우툴

아웃코드는 2가지 형태의 업무자동화앱을 만들 수 있습니다. 주 사용자, 용도와 활용범위가 다릅니다.

자동화툴(앱)

자동화툴은 모든 사용자가 매일 사용하는 대표적인 아웃코드 앱입니다.

  • 누구나 바로 사용가능한 간단명료한 업무자동화앱이며,

  • 데이터 > 데이터 또는 애플리케이션을 A-> B 방식으로 연결

  • 필터와 변형이 필요한 대부분의 업무자동화에 사용됩니다.

데이터플로우툴(앱)

데이터플로우툴은 확장 기능입니다.

  • 로우코드, 자동화, 기초적 개발에 익숙한 사용자,

  • 데이터 > 데이터 또는 애플리케이션을 순서도(Task A, B, C...)처럼 연결

  • API , Script 등 고급화된 흐름과 로직이 필요할 때 사용

2. 저장 후 반영

자동화앱을 만들 때 실시간 자동 저장을 지원하지 않습니다. 사용자가 저장한 설정에 따라 정확하게 동작하기 때문에 사용자가 명시적으로 가장 우측 상단의 "저장 후 반영" 을 눌러야 만든 자동화앱이 아웃코드 시스템에 저장됩니다.

3. 복제 기능 (시나리오 또는 케이스별로 자동화툴(앱)을 만들기)

아웃코드 자동화툴(앱)의 복제 기능을 사용하면 빠르게 다양한 케이스별로 자동화를 만들 수 있습니다.

예를 들어, 구글시트나 에어테이블에 다양한 고객의 데이터가 관리되는 경우에 아래와 같이 만들 수 있습니다.

  • 시트 1: 날짜시간 (-1일(어제)), 문자열(접수), 스케줄 1일 주기

  • 시트2: 날짜시간 (-3일), 문자열(접수 후 미확인), 스케줄 1일 주기

  • 시트3: 날짜시간 (-3분), 문자열(확정), 스케줄 3분 주기

4. 중복 실행 방지와 날짜시간 필터

데이터가 중복으로 실행되는 것을 막기 위해서 데이터가 날짜시간 칼럼이 있는 것이 유리합니다. 우리가 업무 중에 사용하는 대부분의 데이터에는 날짜시간이 기록되는 칼럼이 있거나 자동으로 생성됩니다.

스케줄이 실행될 때 날짜시간 필터를 추가하면 자동으로 해당 조건에 맞는 데이터만 필터링됩니다.

예를 들어, 어제 가입한 사용자 데이터가 필요하다면 날짜시간에 가입날짜시간이 기록된 칼럼을 선택하고 (오늘 -1 일, 즉, 어제)로 설정합니다.

데이터가 업데이트될 때 빠르게 발송해야한다면 (지금 -1분, 최근 1분 데이터)으로 설정하고 스케줄을 1분으로 설정해보세요.

5. 팀원 초대

아웃코드는 팀원들이 협업하면서 필요한 업무자동화를 함께 만들 수 있습니다. 메인화면 우측 상단의 설정> 전체 사용자 > 초대에서 이메일로 초대해보세요.

초대된 사용자만 팀 스페이스에 조인할 수 있습니다.

5. 설정한 연결이 안보이는 경우

연결한 앱이 제대로 나타나지 않는 경우는, 대부분 브라우저에서 새로고침을 하면 나타납니다. 아웃코드는 사용자의 데이터를 저장하지 않기 때문에 자동화앱을 만들다가 새롭게 앱을 연결하는 경우, 이런 현상이 가끔 나타날 수도 있습니다.

6. 어떤 자동화를 만들고 있나요?

가장 혁신적인 업무 자동화 서비스인 아웃코드를 다양하게 활용할 수 있습니다. 아래는 일부 예시에 불과합니다.

  • 온/오프라인 행사/이벤트 참석자에게 전날 오후 2시에 안내문자

  • 배송 접수에 되면 3분만에 안내 알림톡

  • 노션의 수업일지를 학생과 학부모님에게 알림톡

  • 출결 상황, 노트 등 매주 학생들에게 발송

  • 세무 이관 안내, 접수, 완료 등 자동 발송

  • 고객별 적립 포인트가 1만 이상인 고객에게만 매일 8시에 안내 문자

  • 장바구니에 상품을 담은 고객에게 아침 8시에 안내 이메일

  • 매 10분마다 에어테이블에서 구글시트로 업데이트

  • 매 5분마다 에어테이블에 데이터를 자동으로 데이터베이스에 업데이트

  • 상담예약 확정 안내 알림톡과 다음날 아침 10시에 상담내역 발송

  • 구글시트에서 데이터베이스로 새벽 6시에 자동 업데이트

  • 지원자 중 합격, 불합격자에게 대해서 자동 안내 이메일 발송

  • 프로모션 시작일에 구매금액별로 알림톡과 이메일로 나누어서 발송

  • 신규 입사자에게 오전 10시에 입사절차 안내 이메일 자동 발송

  • 각 지점별로 당일 업무 사항을 오전 7시에 문자 발송

  • 30일 전에 구매한 고객에게 재구매 안내 이메일을 매일 아침 9시에 발송

  • 매출 및 고객 현황 숫자를 매일 9시에 슬랙을 자동 발송

  • 입점 신청 데이터를 유형별로 구글시트와 데이터베이스에 자동 취합

  • 데이터베이스에서 KPI 모니티링 후 예외값만 슬랙으로 전송

  • 스케줄에 따라 API로 전송하여 자동으로 할인율 변경

  • 스케줄에 따라 API로 전송하여 자동으로 할인율 변경

  • 새벽2시에 구글시트, 에어테이블, DB에서 통계 데이터베이스로 자동 데이터 연동

  • API 응답 데이터를 구글시트와 데이터베이스에 자동저장하기

  • 몽고데이터베이스와 구글시트를 양방향으로 연동하기

  • Supabase의 데이터를 조회하고 조건에 맞게 자동처리하기

  • 네이버 뉴스, 트렌드, 블로그를 매일 구글시트로 수집하기

  • 메타 광고의 리드 데이터를 자동으로 불러서 원하는 곳으로 저장하기

  • 메타, 네이버, 카카오모먼트 등 광고 플랫폼의 실적 데이터를 자동으로 불러오기

  • 노션 데이터베이스에서 GPT로 보내고 생성결과를 자동 저장하기

  • 매일 새벽 4시에 마스터 데이터베이스로 모든 데이터 자동 취합

  • 나라장터 등의 오픈 API를 연결하여 데이터 자동수집과 메세징

  • 구글시트와 노션 데이터베이스를 5분마다 양방향 동기화

  • 노션과 알림톡, 협업툴, 이메일을 연결하여 건물임대 관리 시스템 구현

  • PostgreSQL 데이터베이스와 알림톡을 연결하여 자동 발송 시스템 구현

  • 국가별 고지 환율을 공개 API를 통해서 매일 자동 수집과 협업툴 전송

  • 자사 어드민 시스템의 데이터를 매일 다운로드/업로드

  • 자사 구매 고객에게 매일 건강, 정보성 편지(알림톡) 발송

대부분의 사용자들이 팀 당 평균 40개의 자동화를 만들어서 사용 중입니다.

7. 재피어 등과의 차이점

Zapier는 개발된 지 14년이 넘는 단순 구형 API Relay 서비스로 기업 업무용으로 부적합합니다. 해외에서는 기업용으로 사용하지 않는 추세입니다. 스크립트, VBA도 마찬가지입니다.

아웃코드는 기업용으로 개발되어 업무에 맞게 필요한 자동화를 만드는 기능을 지원합니다.

8. 다른 사용자들은 어떤 효과를 보고 있나요?

업무자동화는 이제 기업 규모에 상관없이 필수입니다. 아웃코드를 사용하는 고객사는 월평균 668시간의 효과를 보고 있습니다. 인건비와 시간 대비 효과는 약 500배 이상입니다.

사용자가 직접 만드는 업무 자동화 또는 사용자 정의형 소프트웨어는 글로벌 메가 트렌드로서 시장은 연간 30% 이상 빠르게 성장하고 있습니다.

데이터를 이용한 업무자동화로 생산성을 넘어 일하는 방식까지 변화를 시작하세요.

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