🧐매월 얼마나 많은 사용자가 우리 서비스를 사용할까? (MAU)

아웃코드 자동화로 MAU, DAU 조회화면 만들기

MAU = 월간 활성 사용자 수

MAU를 올바르게 측정하기 위해서는 "활성 사용자"가 누구인지를 정확히 정의하는 것이 중요합니다. MAU에 사용되는 데이터로 일일 활성 사용자 (DAU)도 측정할 수 있습니다. 이 두 가지 지표들은 사용자가 얼마나 자주 서비스를 사용하는지를 (stickiness of the product) 확인하기 위해서는 꼭 필요합니다. 높은 MAU는 제공하는 제품이나 서비스에 따라 다르지만, 대게 B2C 앱이나 소프트웨어의 MAU가 B2B의 지표보다 더 높습니다. 이번 템플릿에서는 가상 B2B SaaS 스타트업인 Awesome Company의 데이터베이스를 활용하여 자동화를 만들어보겠습니다. 이번 달에 서비스에 로그인한 유저를 활성 사용자라고 가정하고 시작해 볼까요? 아웃코드에서는 10분 만에 MAU와 필요한 설명이 담겨있는 자동화를 만들 수 있습니다.

샘플 MySQL 데이터베이스

Awesome Company의 MySQL 데이터베이스는 아래와 같이 구성되어 있습니다.

MAU를 계산하기 위해서는 아래의 데이터가 필요합니다.

로그인 날짜
사용자 id

SQL에서 MAU를 계산하는 법

Awesome Company의 2022년 4월의 MAU를 측정하기 위해서는 login_history 테이블의 user_id와 created_at가 필요합니다.

SELECT DATE_FORMAT(created_at, "%Y %M") AS MONTH,
    COUNT(user_id) AS MAU
FROM login_history
GROUP BY DATE_FORMAT(created_at, "%Y %M")
ORDER BY DATE_FORMAT(created_at, "%Y %M") desc