서비스 고착도 (DAU/MAU) 한 번에 계산하기
사용자가 얼마나 자주 우리 서비스를 사용하고 있을까요?
DAU/MAU = (일일 활성 사용자 수 / 월 활성 사용자 수) *100
DAU나 MAU를 비교하고 두 지표의 비율을 계산하면 서비스의 고착도를 더 자세하게 들여다볼 수 있습니다. 이 비율이 높을수록 사용자가 서비스를 더 자주 사용한다는 것을 나타냅니다.
DAU/MAU 지표를 계산하기 전에 DAU 와 MAU 를 먼저 계산해주세요. Notes: 대부분의 앱이나 소프트웨어의 서비스 고착도는 평균 10% 미만입니다. 업종이나 제품에 따라 비율은 다를 수 있으니 참고해 주세요!
이번 템플릿에서는 가상 B2B SaaS 스타트업인 Awesome Company의 데이터베이스를 활용하여 자동화를 만들어보겠습니다. DAU 와 MAU 템플릿에서 구한 숫자를 활용해서 두 지표의 비율을 계산할 수 있습니다.
아웃코드에서는 10분 만에 DAU/MAU가 담겨있는 자동화를 만들 수 있습니다.
샘플 MySQL 데이터베이스
Awesome Company의 MySQL 데이터베이스는 아래와 같이 구성되어 있습니다.
DAU/MAU를 계산하기 위해서는 아래 데이터가 필요합니다.
log-in date
user id
SQL에서 DAU/MAU를 계산하는 법
DAU를 측정하기 위해서는 login_history 테이블의 user_id
와 created_at
가 필요합니다.
아래 쿼리를 복사 붙여넣기하여 사용해보세요!
준비작업
위의 샘플 쿼리를 가지고 있는 데이터베이스에 맞게 수정/업데이트해주세요.
아웃코드 자동화앱 만들기
1. 새로운 자동화앱 생성
아웃코드에 접속 후 우측 상단의 메인 메뉴에서 자동화툴
을 선택하고 직접만들기
를 선택하면 새로운 창이 열립니다.
아래와 같은 자동화툴 만들기 창이 나타나요. 모든 자동화 설정은 오른쪽 영역에서 해요.
2. 데이터베이스 선택
앱
에서 가지고 계신 데이터베이스 종류를 선택합니다.앱리스트
에서 연결된 데이터베이스를 선택합니다. 만약 연결된 데이터베이스가 없다면+ 새 연결 추가하기
를 선택합니다.
데이터베이스는 연결하는 방법은 본 가이드의 좌측 메뉴에서 앱연결 참조하세요.
동작은 쿼리를 선택하고
입력창에 준비한 쿼리를 입력하세요
저장을 누르세요
3. 앱 추가하기
슬랙, 잔디, 팀즈 등의 협업툴로 매일 MAU데이터를 팀원에게 자동으로 알려주세요
구글시트, 에어테이블, 노션 등으로 매일 데이터를 저장해보세요.
통계용 데이터베이스에 매일 업데이트해보세요.
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